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發(fā)布時(shí)間：2023-08-24 16:55:08 作者：知網(wǎng)小編 來源：m.elxoepd.cn
現(xiàn)在人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在許多領(lǐng)域中，并起到了舉足輕重的作用，人臉識(shí)別研究開始于1966年P(guān)RI的Bledsoe的工作，經(jīng)過三十多年的發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)取得了長足的進(jìn)步， 現(xiàn)在就目前國內(nèi)外的發(fā)展情況來進(jìn)行展述。 2．需求分析 2.1 課題的來源 隨著安全入口控制和金融貿(mào)易方面應(yīng)用需要的快速增長，生物統(tǒng)計(jì)識(shí)別技術(shù)得到了新的重視。 目前，微電子和視覺系統(tǒng)方面取得的新進(jìn)展，使該領(lǐng)域中高性能自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的實(shí)現(xiàn)代價(jià)降低到了可以接受的程度。 而人臉識(shí)別是所有的生物識(shí)別方法中應(yīng)用最廣泛的技術(shù)之一，人臉識(shí)別技術(shù)是一項(xiàng)近年來興起的，但不大為人所知的新技術(shù)。 人們更多的是在電影中看到這種技術(shù)的神奇應(yīng)用：警察將偷拍到的嫌疑犯的臉部照片，輸入到電腦中，與警方數(shù)據(jù)庫中的資料進(jìn)行比對(duì)，并找出該嫌犯的詳細(xì)資料和犯罪記錄。
人臉檢測(cè)是人臉識(shí)別的 前提，本文采用基于OpenCV的快速人臉檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)視頻圖像中人臉的快速定 位和提取； （3）設(shè)計(jì)了基于AdaBoost 算法的視頻人臉識(shí)別方法。 應(yīng)用AdaBoost 算法 實(shí)現(xiàn)了針對(duì)視頻流的快速人臉定位和身份識(shí)別，能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)身份認(rèn)定。 系統(tǒng)基于.NET 平臺(tái)設(shè)計(jì)，使用 C++語言進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，完成了基于視頻的實(shí)時(shí) 人臉身份認(rèn)定。
開放性實(shí)驗(yàn)報(bào)告《人臉識(shí)別系統(tǒng)》 小組成員： 姓名 學(xué)號(hào)109021075 指導(dǎo)老師： 2011年12 【實(shí)驗(yàn)名稱】人臉識(shí)別系統(tǒng) 【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?1.對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)的圖像預(yù)處理有一定的掌握； 2.對(duì)后續(xù)操作只簡單了解； 3.通過功能模塊實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別系統(tǒng)。 【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】 1.系統(tǒng)需求分析； 2.系統(tǒng)設(shè)計(jì)； 3.系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。
人臉識(shí)別國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r 人臉識(shí)別技術(shù)從應(yīng)用層面上主要可分為：人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別查詢、人臉識(shí) 別身份認(rèn)證，目前，我國從事人臉識(shí)別技術(shù)研究的單位有很多，使得生物特征 識(shí)別技術(shù)形成縮小了與國外的差距 。 2008年，以清華大學(xué)和中科院自動(dòng)化研 究所為代表的北京奧運(yùn)會(huì)實(shí)名制票證系統(tǒng)的實(shí)施將生物特征識(shí)別技術(shù)又推到了 一個(gè)新的水平，為我國生物識(shí)別技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
