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發布時間:2022-05-05 23:49:12 作者:知網小編 來源:m.elxoepd.cn
論文是無監督的方法做缺陷檢測,在布匹絲織物這種重復性背景紋理很強的圖集上效果很好,在金屬表面、加工部件表面數據集效果一般,甚至很差。 在最后的實驗部分,作者也是用了DAGM2007數據集做了測試,效果一般,遠遠達不到工業應用要求,但相對其他方法,部分種類效果有提升。 論文題目:Automatic Metallic Surface Defect Detection and Recognition with Convolutional Neural Networks
缺陷檢測是工業 上非常重要的一個應用,由于缺陷多種多樣,傳統的機器視覺算法很難做到對缺陷特征完整的建模和遷移,復用性不大,要求區分工況,這會浪費大量的人力成本。深度學習在特征提取和定位上取得了非常好的效果,越來越多的 ...
近期無監督的缺陷檢測有什么進展? - 知乎 近期無監督的缺陷檢測有什么進展? 近期無監督的缺陷檢測有什么進展? 缺陷檢測是工業上非常重要的一個應用,由于缺陷多種多樣,傳統的機器視覺算法很難做到對缺陷特征完整的建模和遷移,復用性不大,要求區分工況,這會浪費大量的人力成本。