canny邊緣檢測(cè)算法分析論文 canny邊緣檢測(cè)算法的處理流程是什么？

發(fā)布時(shí)間：2022-07-04 22:12:41 作者：知網(wǎng)小編 來(lái)源：m.elxoepd.cn

canny邊緣檢測(cè)算法的處理流程是什么？

Canny邊緣檢測(cè)算法的處理流程 1) 使用高斯濾波器，以平滑圖像，濾除噪聲。 2) 計(jì)算圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的梯度強(qiáng)度和方向。 3) 應(yīng)用非極大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除邊緣檢測(cè)帶來(lái)的雜散響應(yīng)。

什么是canny邊緣檢測(cè)api？

MATLAB的Canny邊緣檢測(cè)API則采用其默認(rèn)參數(shù)，猜測(cè)其中高、低閾值可能由自適應(yīng)算法自行計(jì)算。 圖3和圖4的結(jié)果表明，相較API，自行編寫的Canny檢測(cè)程序提取到了更多的細(xì)節(jié)信息，但也保留了較多的局部噪點(diǎn)；API提取的輪廓特征更為清晰，但局部失真情況相對(duì)較重。

邊緣檢測(cè)算子有哪些？

邊緣檢測(cè)是基于灰度突變來(lái)分割圖像的常用方法，其實(shí)質(zhì)是提取圖像中不連續(xù)部分的特征。 目前常見(jiàn)邊緣檢測(cè)算子有差分算子、Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Log算子以及Canny算子等。

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