免費論文查重認準CNKI論文查重,專為高校論文檢測、畢業論文查重、碩士論文查重誕生的論文檢測入口平臺,CNKI論文查重系統涵蓋海量的數據庫,為畢業生解決各種煩惱,論文查重軟件免費為各種有論文檢測、論文查重需求的人提供,論文查重認準CNKI查重!
發布時間:2022-11-23 22:21:23 作者:知網小編 來源:m.elxoepd.cn
本課題研究的實施方案、進度安排: 實施方案: (1)人臉檢測的研究經歷了較長的發展階段,了解人臉檢測的基本思路。 (2)研究傳統經典的人臉檢測技術,開發檢測率高,堅持速度快的算法 (3)了解人臉檢測算法(Adaboost)的原理, (4)運用cmake、opencv、VC 開發人臉檢測軟件。
隨著電子商務等應用的發展,人臉 識別成為最有潛力的生物身份驗證手段,這種應用背景要求自動人臉識別系統能夠對一般 圖像具有一定的識別能力,由此所面臨的一系列問題使得人臉檢測開始作為一個獨立的課 題受到研究者的重視。 現在,人臉檢測的應用背景已經遠遠超出了人臉識別系統的范疇, 在基于內容的檢索、數字視頻處理、視頻檢測等方面有著重要的應用價值。
研究目的: 人臉檢測與識別的應用范圍涵蓋了公安刑偵、司法鑒定、訪問控制、金融支付、醫學應 用、視覺監控和視頻會議等多個領域,對其算法的實時性要求也非常高。 目前已經實現又應 用到實際領域中的實時自動人臉檢系統并不多,性能也有待于改善。 研究意義: 人臉檢測是自動人臉識別系統中的一個關鍵環節。 隨著電子商務等應用的發展,人臉識 別成為最有潛力的生物身份驗證手段,這種應用背景要求自動人臉識別系統能夠對一般圖像 具有一定的識別能力,由此所面臨的一系列問題使得人臉檢測開始作為一個獨立的課題受到 研究者的重視。
畢業設計(論文)專用紙 第二章人臉檢測的三類方法 人臉檢測經歷了較長的發展過程,期間涌現出了很多的檢測方法:本文把人臉檢測法 方法分為以下三種:基于知識的方法、基于特征的方法、基于模板匹配的方法。 當然,有許多人臉檢測的方法并不能簡單地歸于上述中的某一類,而是幾類的組合。