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發布時間:2023-02-10 20:09:35 作者:知網小編 來源:m.elxoepd.cn
訓練級聯分類器的目的就是為了檢測的時候,更加準確,這涉及到Haar分類器的另一個體系,檢測體系,檢測體系是以現實中的一幅大圖片作為輸入,然后對圖片中進行多區域,多尺度的檢測,所謂多區域,是要對圖片劃分多塊,對每個塊進行檢測,由于訓練的時候用的照片一般都是20*20左右的小圖片,所以對于大的人臉,還需要進行多尺度的檢測,多尺度檢測機制一般有兩種策略,一種是不改變搜索窗口的大小,而不斷縮放圖片,這種方法顯然需要對每個縮放后的圖片進行區域特征值的運算,效率不高,而另一種方法,是不斷初始化搜索窗口size為訓練時的圖片大小,不斷擴大搜索窗口,進行搜索,解決了第一種方法的弱勢。 基于Haar特征的Adaboost級聯分類器,在人臉的識別效果上并沒有比其他算法高,其亮點在于檢測速度。