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發(fā)布時間:2023-02-13 15:04:29 作者:知網(wǎng)小編 來源:m.elxoepd.cn
目標檢測的研究領(lǐng)域包括多類別檢測、邊緣檢測、突出目標檢測、姿勢檢測、場景文本檢測、人臉檢測、行人檢測等。. 目標檢測作為場景理解的重要組成部分,廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代生活的許多領(lǐng)域,如安全領(lǐng)域、軍事領(lǐng)域、交通領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域和生活領(lǐng)域。. 此外,到目前為止,許多基準在目標檢測領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用,如Caltech [1], KITTI [2], ImageNet [3], PASCAL VOC [4], MS COCO [5], Open Images V5 [6]。. 在2018年ECCV VisDrone大賽中,主辦方發(fā)布了一款基于無人機平臺的新型數(shù)據(jù)集 [7],該數(shù)據(jù)集包含大量圖像和視頻。.
參考論文:A Survey of Deep Learning-based Object Detection 目標檢測是計算機視覺領(lǐng)域最重要也是最具有挑戰(zhàn)性的分支之一。 它在人們生活中得到了廣泛的應(yīng)用,如監(jiān)控安全、自動駕駛等。 目標檢測的任務(wù)是定位某一類語義對象的實例。
Introduction 近年來,目標檢測因其廣泛的應(yīng)用和近年來的技術(shù)突破而受到越來越多的關(guān)注。 這項任務(wù)在學(xué)術(shù)界和現(xiàn)實世界的應(yīng)用中都得到了廣泛的研究,如監(jiān)控安全、自動駕駛、交通監(jiān)控、無人機場景分析和機器人視覺等。 在導(dǎo)致目標檢測技術(shù)快速發(fā)展的諸多因素和努力中,值得注意的貢獻應(yīng)該歸因于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和gpu計算能力的發(fā)展。