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發(fā)布時(shí)間：2023-02-14 19:01:05 作者：知網(wǎng)小編 來源：m.elxoepd.cn
該算法也除了用于圖片相似度之外，也常用于找不同，找不同的精確度很高，速度相較于直方圖，差距不明顯，如果你有找不同的需求，可以使用這個(gè)算法來做，但是如果你有模糊匹配的需求，該算法就非常不合適了。 該算法也可用于媒體處理，如視頻跟蹤，運(yùn)動(dòng)檢測(cè)等。
圖像相似也有很多判別法，我沒有去嘗試每一種方法，但是基本上所有的方法都了解了一遍，在這里總結(jié)一下主流的算法，同時(shí)也是鞏固一下。 直方圖比較法是一個(gè)比較基礎(chǔ)，也比較簡(jiǎn)單快捷的一種辦法，目前我就是使用這個(gè)方法作為項(xiàng)目的主力相似性判別法。
- 知乎 怎樣用深度學(xué)習(xí)判斷兩張圖片的相似度？ 怎樣用深度學(xué)習(xí)判斷兩張圖片的相似度？ 另一種思路是學(xué)一個(gè)embedding，利用一些label信息，在embedding的空間里盡可能的保留原來的ordinal relationship，這方面論文就很多了。 。
雖然對(duì)于人類來說，快速評(píng)估兩個(gè)圖像之間的感知相似度 ( Perceptual Similarity )是很容易的，但這潛在的過程被認(rèn)為是相當(dāng)復(fù)雜的。 然而目前廣泛使用的感知指標(biāo) (PSNR、SSIM等)都是很簡(jiǎn)單的函數(shù)，無法很好地解釋人類的感知。
