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發布時間:2023-03-03 22:00:58 作者:知網小編 來源:m.elxoepd.cn
目前,對于(1)、(2)檢測的算法比較多,而針對(3)的算法比較少見,接下來我們將分析最近幾年使用深度學習解決上面幾個問題論文,從而分析該領域的當前現狀、未來方向。 關于上述幾種篡改方法,圖像篡改檢測算法大致可以分為傳統算法和深度學習算法,傳統算法的特點是手工提取特征、建立模型、分析特征并分類;深度學習的算法主要通過使用CNN模型,提取特征,并通過Softmax分類,實現端到端(end-to-end)自適應學習模式。 [2] 總結了這兩種算法的框架模型,基于深度學習模型數字圖像篡改分析架構將像素作為輸入,并且由三種層組成:圖像處理層,用于特征表示的若干卷積層,以及用于分類的若干完全連接的層。