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發布時間:2023-02-13 21:00:17 作者:知網小編 來源:m.elxoepd.cn
計算機視覺研究中, 目標檢測 是一個比分類更困難的領域,我們將回顧它的歷史和最近的發展。 在深度學習時代之前,像 HOG 和特征金字塔這樣的手工特性被廣泛用于獲取圖像中的定位信號。 然而,這些方法通常不能很好地擴展到通用的目標檢測,所以大多數的應用僅限于 人臉識別 或者行人檢測。
一共搜集了65篇2D目標檢測論文,涉及:通用目標檢測、旋轉目標檢測、Few-shot/自監督/半監督/無監督目標檢測等方向。 最新! CVPR 2021 視覺Transformer論文大盤點(43篇)
2021年目標檢測領域還有哪些方向能做? = 提高檢測精度技術+提高檢測速度技術+ 運用當下比較火的一些技術 1. 選好一個目標檢測任務和選好數據集(如行人檢測,交通標志檢測,人臉檢測,文本檢測等)