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發布時間:2023-02-25 19:56:16 作者:知網小編 來源:m.elxoepd.cn
評價指標:采用了五個指標來定量評估玻璃檢測性能。 前兩個指標是 IoU和像素精度(PA) ,還從顯著物體檢測中采用 F度量和平均絕對誤差(MAE)度量 。 最后一個指標是 平衡錯誤率(BER) ,它是陰影檢測領域中的標準指標,與前三個指標不同,對于MAE和BER,其值越低,檢測結果越好。
本文從兩個方面解決了玻璃檢測問題。 首先,構建了一個 大規模的玻璃檢測數據集(GDD) ,該數據集包含3,916張帶有玻璃和相應玻璃掩模的高質量圖像,涵蓋了各種日常生活場景。 其次,提出了一個 玻璃檢測網絡(GDNet) ,其中嵌入了多個大范圍上下文特征集成(LCFI)模塊,以從一個大的感受野中采集大量的低層和高層上下文,以進行準確檢測不同場景中的不同大小的玻璃杯。
所構建的玻璃檢測數據集GDD涵蓋了各種日常生活場景(例如,浴室,辦公室,街道和購物中心) ,其中從室內場景拍攝了2827張圖像,而從室外場景拍攝了1089張圖像。 圖2顯示了GDD中的一些示例玻璃和玻璃mask圖像。